基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用

• 作者: 段书凯 段美涛 王丽丹
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像存储 忆阻器 忆阻神经网络 STDP
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学专栏特邀专家:李绍荣
• 页码范围: 642-647
• 页数: 6页
• 分类号: TM5
• 字数: 3385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.001

摘要

忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件，将忆阻器与STDP学习规则相结合，提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络，并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触，通过实验证实在特定形状动作电位下，可实现STDP学习规则；构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络；用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性，该忆阻神经网络具有仿生特性，有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段书凯	西南大学电子信息工程学院	62	480	14.0	19.0
2	王丽丹	西南大学电子信息工程学院	50	402	12.0	18.0
3	段美涛	西南大学电子信息工程学院	3	27	2.0	3.0