忆阻神经网络图像处理综述

• 作者: 吴宇墨 李佳慧 董宏丽 高宏宇 黄文丽
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻器 忆阻神经网络 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 127-133
• 页数: 7页
• 分类号: TP83|TG156
• 字数: 3893字
• 语种: 中文

摘要

忆阻神经网络能有效改善传统神经网络电路复杂、 不易集成以及能耗大等不足.概述了忆阻器与忆阻神经网络,以及目前忆阻神经网络在图像处理方面的应用.基于忆阻特性,实现神经网络突触的动态可变,使忆阻神经网络比传统神经网络在图像处理领域具备更多优势且应用范围更广.同时,展望了忆阻神经网络未来发展前景.