脉冲神经网络的忆阻器突触联想学习电路分析

• 作者: 李传东 田园 葛均辉
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻器 神经元电路 SPICE仿真 Hebbian学习 联想学习
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 115-124
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.07.016

摘要

忆阻器是具有动态特性的电阻,阻值可依赖于激励电压来变化,具有类似于生物神经突触连接强度的特性,可用来存储突触权值.在此基础上为实现忆阻器突触电路的学习功能,建立了“整合-激发”型神经元SPICE仿真电路,修改了原始神经元电路结构,并对电路的脉冲信号产生过程进行了SPICE仿真.结合MOS管及忆阻器的特性重新设计了神经元突触电路结构,使突触电路更符合真实生物神经突触特征.在应用此设计的基础上,实现了2个神经元所构成神经网络之间类似于Hebbian学习的平均激发率学习规则.并且在基于多个神经元的神经网络的基础上完成了Pavlov实验,证明了此神经系统结构设计在联想学习方面的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传东	重庆大学计算机学院	33	283	10.0	16.0
2	田园	重庆大学计算机学院	5	21	3.0	4.0
3	葛均辉	重庆大学计算机学院	2	16	2.0	2.0