在线数据揭示预期薪金的影响因素

• 作者: 刘金虎 周涛 杨枭 王军 高见
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 计算社会经济学 数据驱动 多变量回归 预期薪金
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 307-314
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.023

摘要

数据资源的丰富和分析方法的创新,促使社会经济学逐渐转变为数据驱动的定量化学科.作为定量化人力资源的组成部分,薪金研究对社会经济发展有重要意义.然而,以往研究大多基于规模有限的普查数据,对不同经济和文化背景的考虑也不足.本文基于中国人力资源网站获取的大规模简历数据,分析了多种因素对求职者预期薪金的影响,结果发现身高、工作经验和教育程度等因素影响预期薪金,并且男女存在显著的差异.其中,女性平均预期低于男性,相比男性差大约五年工作经验或一个教育学位.最后,多变量回归方法验证了分析结果的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	电子科技大学大数据研究中心	115	936	14.0	26.0
2	周涛	电子科技大学大数据研究中心	58	527	10.0	22.0
6	高见	电子科技大学大数据研究中心	4	13	2.0	3.0
10	杨枭	电子科技大学大数据研究中心	1	3	1.0	1.0
14	刘金虎	电子科技大学大数据研究中心	1	3	1.0	1.0