基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型

• 作者: 李佳宇 陈利霞
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 医学图像 水平集 机器学习 基函数 概率得分
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 369-373
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2019.05.005

摘要

针对医学图像容易受到各种因素干扰而出现灰度不均匀和边界模糊,从而增加其分割难度的问题,提出一种基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型.该模型先引入一组正交基函数重新定义局部拟合图像,保证偏置域缓慢平稳变化;再利用k近邻分类算法得到概率分数,构造新的加权能量函数.实验结果表明,相较于对比模型,本模型对图像灰度不均匀和边界模糊图像的分割效果更好,对于噪声更加鲁棒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利霞	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	34	240	9.0	14.0
2	李佳宇	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0