基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法

• 作者: 李二超 李进
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 约束 正态分布算子 自适应变异算子 自适应ε截断策略
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2018.194

摘要

针对约束优化算法不能很好协调收敛性及分布性的问题,提出一种基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法.将正态分布引入模拟二进制交叉算子中,使算法可搜索的空间范围更广,更易跳出局部最优;利用自适应变异算子,将种群个体当前信息与变异算子结合起来,引导种群向真实的Pareto前沿进行进化;结合自适应的ε截断策略,保留Pareto最优解和一定数量的不可行解,同时利用不可行解的信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性.采用3种标准测试函数对算法进行测试,试验结果表明:本研究所求解集能够很好的跟踪真实的Pareto解集.该方法可以有效地协调算法的收敛性及分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李二超	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	65	278	10.0	13.0
2	李进	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	4	1.0	1.0