基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法

• 作者: 范贵生 虞慧群 高天阳
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 代理云 遗传算法 模拟退火算法 服务质量(QoS)
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 471-477
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20180416001

摘要

代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务.随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题.本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法,主要解决在代理云系统上搜索满足应用服务质量(QoS)需求资源的问题.实验结果表明,本文算法相比传统遗传算法具有较快的收敛速度,在不影响解的精度的前提下,提高了算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞慧群	华东理工大学计算机科学与工程系	113	814	14.0	24.0
3	范贵生	华东理工大学计算机科学与工程系	47	341	10.0	17.0
4	高天阳	华东理工大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0