基于模糊聚类的鞋靴数字化定制方法研究

• 作者: 万蓬勃 吴婷 周素静 赵旭梅
• 来源期刊: 中外鞋业
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 鞋靴定制 数字化 推理模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术·探究
• 页码范围: 20-25,33
• 页数: 7页
• 分类号: TS94
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3793.2019.01.002

摘要

基于目前鞋靴定制存在的问题以及数字化定制平台发展的需求,以鞋靴数字化定制过程的脚—鞋匹配问题为研究内容,将模糊聚类方法引入到数字化鞋靴定制系统的开发中,构建了基于择近原则的模糊聚类模型.首先将脚长和跖围作为鞋靴号型归类的2个基本要素,确定聚类域和标准点,然后将客户的脚型数据点进行择近归类,进行脚型标准点和待识别点距离的计算,以实现脚型特征数据和鞋靴号型的最佳匹配,智能推荐合适的鞋靴号型.研究结果表明,构建的模糊聚类推理模型及推理方法在加快鞋靴的数字化定制进程方面有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵旭梅	陕西科技大学设计与艺术学院	8	9	2.0	2.0
2	万蓬勃	陕西科技大学设计与艺术学院	44	76	5.0	7.0
3	周素静		4	5	2.0	2.0
4	吴婷		3	3	1.0	1.0