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摘要:
知识图谱提供的服务质量在很大程度上取决于知识图谱构建的质量.自动构建知识图谱的方法已被广泛应用于许多领域,但知识图谱在医学领域的应用却面临着很多困难,原因有:医学概念/关系/事件的复杂和模糊性;数据标准不一致,源数据质量差;医疗数据异构多元化严重,如电子医学病例(electronic medical record,简称EMR)等.在构建过程中,需要来自医学专家的大量先验知识和人工辅助.引入一个系统架构,该架构明确了在何时何处引入医学专家的相关工作,从而提高医疗健康知识图谱构建的质量和效率.
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文献信息
篇名 基于医在回路的医疗健康知识 图谱系统架构的研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 医疗知识图谱构建 医在回路 电子医学病例
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TP391
字数 4887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.06.007
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研究主题发展历程
节点文献
医疗知识图谱构建
医在回路
电子医学病例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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