作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本工程要实现一个关于"动物"的知识图谱系统,用来描述"动物"的各种实体和概念,以及它们之间的强关系,我们用SPO三元组(Subject-Predicate-Object)去描述两个实体间的关联,简单理解就是"实体-实体关系-实体",例如,猫和猫科动物之间的关系是科,用"猫-科-猫科"来表示,把实体看作结点,实体关系看作一条边,那么就可以构建一个庞大的关于"动物"的知识图.构建"动物"知识图谱需要动物的实体和实体间关系,这些数据需要通过网络爬虫技术从网上获取,但网上获取的数据是文本形式,不能直接使用,所以需要用到知识抽取技术,本文使用基于句法依存关系的方法,实现了提取文本中的实体及实体间关系,然后以三元组的形式将这种关系表现出来,最后将生成的SPO三元组存入Neo4j图数据库,形成一个"动物"知识图谱.
推荐文章
知识图谱研究综述
知识图谱
知识表示
知识获取
语义集成
知识应用
知识图谱的发展与构建
知识图谱
构建方法
实体
知识挖掘
扩展应用
微博知识图谱构建方法研究
微博
知识图谱
构建
概念提取
关系提取
知识图谱可视化查询技术综述
知识图谱
查询语言
可视化技术
可视化查询
本体可视化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 知识图谱系统研发
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 知识图谱 网络爬虫 知识抽取 SPO三元组 NEO4J图数据库
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 5167字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁若瀛 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
网络爬虫
知识抽取
SPO三元组
NEO4J图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导