基于非分类关系提取技术的知识图谱构建

• 作者: 王金华 韦韬
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 命名实体识别 实体关系提取 非分类关系提取 语义
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能化
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2020.02.005

摘要

知识图谱能够实现海量、复杂、异构信息的有机关联.提出一种自动化、持续化的知识图谱构建技术,对知识图谱构建进行系统架构设计,架构中包含数据采集、命名实体识别、语法语义分析、实体关系提取四大模块,其中命名实体识别和实体关系提取是关键技术.其一命名实体识别用于对主要实体对象进行识别,在分词和词性标注过程中实现分词库和词性库的自动扩充;其二在实体关系提取技术中,对非分类关系提取技术进行研究:采用基于关联法则和语义关系的非分类关系提取技术,自动发现概念间的关系,并通过语义标记这种关系;采用基于规则和机器学习的非分类关系提取技术,形成规则库、语料句式库,不断训练、验证,实现持续改进.后续还应继续提升知识图谱在系统运行状态进行自动化、持续化构建的能力,在不依赖于知识库的基础上实现知识图谱体系的自主形成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金华	中国电子科技集团公司第三十二研究所	6	26	3.0	5.0
2	韦韬		3	3	1.0	1.0