基于计算机视觉的智能果蔬结算系统

• 作者: 周瑶 段优 王珂 陈登峰
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 Faster R-CNN算法 结算系统 果蔬识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

超市果蔬人工结算方式效率低,高峰时段易造成排长队问题.本文提出一种基于计算机视觉的智能果蔬结算系统.设计了系统的整体方案、硬件组成和软件算法实现.硬件部分由摄像头获取果蔬图像,通过软件算法实现果蔬检测,同时由压力传感器返回果蔬重量.软件算法部分,首先构建果蔬数据集,因其对果蔬的识别准确度要求高于位置信息的检测,对数据集采取整张图像标注的方式.其次,基于Faster R-CNN算法构建果蔬检测模型,改进了锚窗尺寸,训练果蔬识别模块.最后,融合输出果蔬的识别结果及重量等信息生成二维码,实现自动结算功能.通过大量真实场景测试,系统对常见果蔬种类能够达到91.27％的平均识别率,单件商品结算时间约5s,是正常人工结算方式所用时间的1/6.与人工结算方式相比,此智能果蔬结算系统提供了更加方便、快捷的结算方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈登峰		36	273	8.0	16.0
2	王珂		16	29	3.0	5.0
3	周瑶		3	1	1.0	1.0
4	段优		3	2	1.0	1.0