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作物长势评估指数的设计与应用
作物长势评估指数的设计与应用
作者:
何亮
侯英雨
刘维
张蕾
程路
郑昌玲
郭安红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
作物模型
冬小麦
玉米
水稻
长势评估
摘要:
合理有效地开展作物长势评估,可以及时反映作物生长状况及其对天气气候条件的响应.由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模拟冬小麦、玉米和水稻生长发育过程具备较强机理性,研究基于2001年以来全国冬小麦、玉米、水稻主产区逐日模拟的作物发育进程、叶面积指数和地上总生物量,通过隶属函数构建评估指数,开展高时空分辨率的作物长势评估.结果 表明:长势综合评估指数在作物生长前期以发育进程、叶面积指数和地上总生物量三要素加权集合表征,中后期以发育进程和地上总生物量与穗重相关性的加权集合表征;长势评估指数与常规地面观测和遥感长势监测一致性较好,可以反映天气气候条件影响.在作物生长季内,以日为单位构建了作物长势评估指数数据库;根据长势评估指数将作物长势分为长势好、长势偏好、长势持平、长势偏差、长势差,实现空间上的长势监测、对比;以空间集成的方式,开展省级作物长势对比分析;利用长势评估指数变化反映典型天气气候条件对作物生长发育的影响.上述基于作物模型的作物长势评估指数符合现代化农业气象科研与业务服务发展的需求.
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遥感
监测
指标
NDVI
GRNDVI
作物长势信息空间分析系统设计
作物长势
空间分析系统
空间插值
国家级作物长势遥感监测业务系统设计与实现
监测
遥感
业务系统
系统架构
内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
作物长势评估指数的设计与应用
来源期刊
应用气象学报
学科
关键词
作物模型
冬小麦
玉米
水稻
长势评估
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
农业气象现代化建设进展专栏
研究方向
页码范围
543-554
页数
12页
分类号
字数
6845字
语种
中文
DOI
10.11898/1001-7313.20190503
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
侯英雨
54
1165
19.0
33.0
2
郭安红
35
164
7.0
11.0
3
张蕾
48
231
10.0
12.0
4
郑昌玲
28
231
9.0
14.0
5
刘维
20
78
5.0
7.0
6
何亮
25
151
6.0
12.0
7
程路
19
77
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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2019(2)
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二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
作物模型
冬小麦
玉米
水稻
长势评估
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
应用气象学报
主办单位:
中国气象科学研究院
国家气象中心
国家卫星气象中心
国家气候中心
国家气象信息中心
中国气象局气象探测中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7313
CN:
11-2690/P
开本:
大16开
出版地:
北京市中关村南大街46号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2106
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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