Apriori关联算法的企业创业期金融数据采集方法研究

• 作者: 赖红清
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori关联算法 企业 创业期金融数据 采集
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.04.027

摘要

为了提高企业创业期金融问题处理能力,提出基于Apriori关联算法的企业创业期金融数据采集方法.构建企业创业期金融数据的统计信息模型,重构企业创业期金融数据的高阶特征量,采用量化回归分析方法,分析企业创业期金融数据的定量递归.结合非线性比特序列重组方法进行企业创业期金融数据的离散融合处理,对金融数据进行Apriori关联规则挖掘,实现企业创业期金融数据的采集.仿真实验结果表明,采用该方法进行企业创业期金融数据采集的准确性较高,融合度水平较高,具有很好的企业创业期金融数据检测和特征分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖红清	佛山职业技术学院工商管理学院	27	47	4.0	5.0