ARIMA模型预测2018-2019年我国肺结核发病趋势的应用

• 作者: 万康林 刘海灿 尹树鹏 李马超 王瑞白 肖彤洋 蒋毅 言晨绮 让蔚清
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 肺结核 自回归移动平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 监测
• 页码范围: 633-637
• 页数: 5页
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.06.006

摘要

目的 应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对我国2018-2019年肺结核发病情况进行预测,为肺结核防控工作提供参考依据.方法 收集2005年1月至2017年12月中国肺结核月发病数据,使用R 3.4.4软件基于2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据建立ARIMA模型,比较2017年7-12月预测数据和实际数据以进行模型预测性能的检验,并预测2018-2019年肺结核发病数情况.结果 2005-2017年共报告肺结核患者13 022 675例,发病数呈逐年下降趋势,2017年肺结核患者数较2005年下降了33.68％,且季节性明显,每年冬春交界之时发病数较高.根据2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据拟合出了ARIMA (0,1,2)(0,1,0)12模型,该模型拟合的2017年7-12月的预测值与实际值的相对误差范围是1.67％～6.80％,预测2018年和2019年发病数分别为789 509例和760 165例.结论 ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12模型对我国肺结核发病数的拟合效果较好,可用于我国肺结核的短期预测和动态分析,具有较好的应用价值.