基于神经网络的三维人脸重建

• 作者: 查道安 江志君
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 人脸重建 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2019.02.004

摘要

人脸由于其复杂性和多个自由度,可以表现出复杂的表情和神态.不同的表情,其背后的几何特征也有明显的差异.然而,正是由于这些自由度,使得重建工作成为一个巨大的挑战,除此之外,由于纹理、光线、视角等的影响,也会在人脸投影过程中出现误差.重建有细节的人脸几何模型是计算机视觉和图形学的重要研究方向,获取、重建一个三维人脸和相关的动态分析也已成为了一个活跃的研究课题,而它也在各个领域有各种各样的应用,包括虚拟现实游戏、3D动画和医学应用等.通过前期的一些固定的运算过程,将人脸的粗糙模型提取出来,并将它保存下来以备后续的使用.在最终的网络结构中,需要单张图片作为输入,并且利用粗糙模型做针对性的微调,就能够快速地得到期望的有细节的三维模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查道安	铜陵学院电气工程学院	1	0	0.0	0.0
2	江志君	铜陵学院电气工程学院	1	0	0.0	0.0