不确定性平差算法在沉降灰色模型中的应用

• 作者: 宋迎春 肖兆兵 谢雪梅
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不确定性 平差模型 参数估计 GM(1,1)模型 min-max准则
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: P207|P221
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2016434

摘要

在沉降模型GM(1,1)中考虑不确定性的影响,利用残差中不确定度的传播规律,建立了使残差中最大不确定度最小的min-max准则,得到了带有不确定性的GM(1,1)模型算法,提高参数解算的准确性,最后将预测结果与实测沉降数据对比.结果表明,带不确定性的平差算法(least-square with uncertainty,ULS)与最小二乘平差(least-squares,LS)和整体最小二乘平差(total least-square,TLS)相比,其预测结果更接近实际测量数据,说明了不确定性平差算法在沉降灰色模型中应用的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋迎春	中南大学地球科学与信息物理学院	60	329	10.0	15.0
2	谢雪梅	中南大学地球科学与信息物理学院	11	42	2.0	6.0
3	肖兆兵	中南大学地球科学与信息物理学院	8	6	2.0	2.0