基于GAN的无人机航拍图像重建

• 作者: 吴飞 曹琨 杨照坤 钱小瑞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 超分辨率 色彩填充 图像重建 生成对抗式网络 固定区域
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.08.013

摘要

传统无人机采集传输过程中所传输的数据量常常造成无人机电池的高消耗.针对此类问题,文中提出一种融合超分辨重建和灰度图像彩色化的CsRGAN模型.通过生成网络对低分辨的灰度图像进行重建:先将图片进行分辨率放大,再进行色彩填充,然后通过判别器进行图片修正,最终将图片重建为彩色高清图像.实验结果表明,在固定区域下,所提出的模型能够在保证成像质量的同时减少无人机航拍的传输数据量,提高无人机的电池利用率,且模型具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	53	159	7.0	10.0
2	杨照坤	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	2	1.0	1.0
3	曹琨	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	3	1.0	1.0
4	钱小瑞	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	10	2.0	3.0