全电游船锂电池组健康诊断平台

• 作者: 俞万能 朱永怀 陈少华
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全电游船 锂电池组 健康诊断 云技术
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 364-370
• 页数: 7页
• 分类号: TM301
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19715/j.jmuzr.2019.05.07

摘要

为了实时监测全电游船锂电池组的运行状态,基于阿里云服务器,采用Web浏览器、4G通信以及数据库管理等应用技术,建立基于模糊神经网络的锂电池组状态诊断模型.同时开发出集监视、 通讯以及控制管理为一体的全电游船锂电池组的健康诊断平台,实现对锂电池组健康状态的自动化诊断.实船测试结果表明:平台运行稳定,对电池组的运行状况监测和健康状态诊断迅速准确,达到预期目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞万能	集美大学轮机工程学院	51	215	8.0	12.0
3	陈少华	集美大学轮机工程学院	1	0	0.0	0.0
6	朱永怀	集美大学轮机工程学院	4	0	0.0	0.0