基于卷积神经网络图像识别的港口防火系统设计

• 作者: 叶剑华 王东涛 许明伟
• 来源期刊: 天津职业技术师范大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 港口防火 神经网络 火灾识别 无人机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 21-24,31
• 页数: 5页
• 分类号: U453.99
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.201904005

摘要

针对港口安全问题,为扩大港口监控范围,提高火灾识别速度,提出了一种基于无人机的图像采集和卷积神经网络图像识别算法的设计方案.该设计通过图传技术收集无人机监测图像中的信号,提取采集图像的特征值,实现火灾信号识别.实验结果表明:在港口防火系统中卷积神经网络图像识别方法与 BP神经网络相比,识别速率和识别效率均有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东涛	天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院	10	101	5.0	10.0
2	叶剑华	天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院	5	29	3.0	5.0
3	许明伟	天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院	1	0	0.0	0.0