大数据下的机器学习算法

• 作者: 姜娜 杨海燕 顾庆传 黄吉亚
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2019.03.008

摘要

计算机技术发展应用,机器学习已经成为计算机科学的主要构成部分.人们日常生活工作中数据量呈现爆炸式增长,人们已经步入大数据时代,在此背景下,提高机器学习效率是现阶段计算机工作人员的主要难题.文章主要以大数据概述为切入点,对大数据背景下机器学习算法的主要研究方向以及机器学生算法进行分析,以望促进大数据下的机器学习的发展,更好服务于人们.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾庆传		51	80	4.0	8.0
2	姜娜		30	96	4.0	9.0
3	杨海燕		20	9	2.0	2.0
4	黄吉亚		5	4	1.0	2.0