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摘要:
目的:利用生物信息学方法和体外实验,寻找前列腺癌发生的关键基因.方法:从GEO数据库下载基因芯片数据GSE60502,其中包括48例正常前列腺组织样本和47例前列腺癌组织样本.利用Morpheus(https:∥soft-ware.broadinstitute.org/morpheus/)在线工具分析前列腺癌组织和正常前列腺组织的差异表达基因,然后使用GCBI(https:∥www.GCBI.com.cn)在线进行差异表达基因的基因本体富集论(gene ontology,GO)分析、Pathway分析,对同时参与GO分析和Pathway分析的差异基因取交集,构建基因共表达网络和基因相互作用网络.最后通过CCK8实验进行验证.结果:共筛选出6903个表达差异的基因,差异最大的前15个基因中,有上调基因9个,下调基因6个,其中表达差异最大的基因为CRISP3.GO分析提示差异基因主要参与的分子生物学过程包括小分子代谢过程、信号转导、DNA依赖的转录过程、RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的正调节等.Pathway分析提示差异基因主要参与的通路包括PI3K-Akt信号通路、代谢途径、MAPK信号通路以及Wnt信号通路等.CACNA1A基因位于共表达网络的核心位置,而ADCY5、PIK3CB基因位于基因相互作用网络的核心位置.体外CCK8实验证实下调CACNA1A表达可明显抑制前列腺癌细胞增殖能力.结论:CRISP3、CACNA1A、ADCY5、PIK3CB基因可能是影响前列腺癌发生的关键基因.
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文献信息
篇名 前列腺癌相关基因及功能的生物信息学分析
来源期刊 江苏大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 生物信息学分析 前列腺癌 CACNA1A CRISP3 ADCY5 PIK3CB
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 临床医学
研究方向 页码范围 258-263
页数 6页 分类号 R737.25
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.13312/j.issn.1671-7783.y180257
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兵海 江苏大学附属医院泌尿外科 24 60 5.0 6.0
2 周洋 江苏大学医学院 13 11 2.0 3.0
3 孙浩 江苏大学附属医院泌尿外科 62 130 6.0 7.0
4 王诚悦 江苏大学医学院 5 8 1.0 2.0
5 焦志敏 江苏大学医学院 3 4 1.0 2.0
6 张金虎 江苏大学医学院 2 0 0.0 0.0
7 何宜宸 江苏大学医学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学分析
前列腺癌
CACNA1A
CRISP3
ADCY5
PIK3CB
研究起点
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期刊影响力
江苏大学学报(医学版)
双月刊
1671-7783
32-1669/R
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号 出版楼5楼
28-192
1991
chi
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