基于大数据技术的电力用户画像分析

• 作者: 周少华 王飞飞 韩迎军
• 来源期刊: 山西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用户画像 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TM73|TP181
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0320.2019.04.006

摘要

电力用户画像是供电服务系统实现"数据驱动与运营"的重要举措.构建电力用户画像模型,描述电力用户群体行为特征,为精准营销与服务带来了可能.介绍了电力用户画像的基本要求,分析了电力用户画像的数据来源及大数据实现技术,验证了电力用户画像在业务系统平台中的场景应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞飞	国网山西省电力公司客户服务中心	2	0	0.0	0.0
2	周少华	国网山西省电力公司客户服务中心	2	0	0.0	0.0
3	韩迎军	国网山西省电力公司客户服务中心	2	0	0.0	0.0