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摘要:
随着大数据时代的开启,利用大数据技术进行数据收集和分析,并根据需求建立模型,从而进行商业的数据分析与运营获取更多商用价值,于是"用户画像"应运而生.本文介绍了用户画像的理论研究,利用大数据中的爬虫技术对网站上的求职信息进行收集,再利用大数据平台,对网上收集下来的数据进行分析挖掘形成高价值信息.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于大数据技术的求职用户画像系统研究与设计
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 大数据 求职用户画像 爬虫技术
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号
字数 1888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2019.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭梅 29 19 3.0 3.0
2 章家宝 6 0 0.0 0.0
3 李锦锐 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (24)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
求职用户画像
爬虫技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
论文1v1指导