基于多示例学习的颈椎健康评分方法

• 作者: 徐颂华 李佳宸 秦学英
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例学习 多值输入 包得分机制 颈椎健康评分
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 94-103
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17359

摘要

为解决颈椎健康评分及数据标注困难的问题,提出一种基于多值输入多示例学习的颈椎健康状态在线评分算法,仅需在训练阶段对颈椎运动数据长时序列的简单评分标注,即可估计颈椎短时状态的健康评分.首先将多值输入的多示例学习模型划分为多个二值输入的子分类器并分别进行训练,然后使用高斯模型将各个子分类器训练得到的示例分值融合,最后以一种新的包得分机制计算包的分值并完成颈椎健康状态的实时评分.通过包的分值预测准确率计算、示例可视化显示与分析、包得分曲线显示与分析和实时分值评分分析这些定性和定量实验,说明了该算法评估用户颈椎健康的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦学英	山东大学软件学院	12	53	4.0	7.0
3	徐颂华	西安交通大学大数据算法与分析技术国家工程实验室	4	0	0.0	0.0
7	李佳宸	山东大学软件学院	1	0	0.0	0.0