基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法

• 作者: 刘文庆 董宏丽 路敬祎 马立园 高宏宇
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二维变分模态分解 相关系数 图像去噪 模态重构
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 603-609
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3376字
• 语种: 中文

摘要

为提高重构图像的质量,针对二维变分模态分解(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)算法需确定分解尺度K值和有效固有模态分量的问题,提出了将2D-VMD结合相关系数(CC:Correlation Coefficient)的联合算法,并用于图像重构.该方法首先利用2D-VMD将图像信号分解为不同中心频率的子模态,然后计算分解后的固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function)与原始图像函数的CC值,根据CC准则确定有效的固有模态分量,最后利用有效的固有模态分量进行重构,实现了图像去噪.仿真结果表明,2D-VMD和CC结合可以准确得到分解尺度K和有效的子模态,具有很高的图像重构精度,提高了图像质量.