基于互信息的变模态分解算法及应用

• 作者: 刘云菲 尹淑欣 段玉波
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变模态分解 互信息 相关系数 最小均方误差 管道泄漏检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TP29|O235
• 字数: 2399字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统变模态分解(VMD:Variable Mode Decomposition)结合算法中,K值选择没有标准,从而导致信号提取存在一定程度误差的问题,提出一种基于互信息的变模态分解有效本征模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Function)的判断方法.该算法通过原始信号与VMD所获得的IMFs的和之间的差值,实现预置标度K值的模糊优选提取信号的主要特征.仿真信号实验表明,所提方法具有最大的输出信噪比和最小均方误差(MSE:Mean Square Error),实现了K的模糊优选,并通过实验验证了该方法对管道泄漏信号滤波的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波	东北石油大学电气信息工程学院	50	159	7.0	10.0
2	尹淑欣	东北石油大学电气信息工程学院	19	53	4.0	6.0
6	刘云菲	东北石油大学电气信息工程学院	1	2	1.0	1.0