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摘要:
对于表面光滑、低纹理的目标,传统基于多视几何重建的算法难以获得理想的结果,利用偏振信息来重建这类物体是便捷有效的方法之一.然而单纯利用偏振信息进行三维重建存在歧义性等问题,难以获得理想的结果.以粗糙深度图作为先验信息可解决歧义性问题.先对偏振相机与深度相机标定并配准图像,由粗糙深度图获得的法向量辅助纠正偏振方位角歧义,再利用纠正的法向量与粗糙深度图积分融合,从而获得较高精度的物体三维表面.
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文献信息
篇名 融合粗糙深度信息的低纹理物体偏振三维重建
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 三维重建 低纹理物体 偏振 图像融合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 819-827
页数 9页 分类号 TP391
字数 7256字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.06.020
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
低纹理物体
偏振
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导