基于遗传算法与强化学习的 机场机位分配问题研究

• 作者: 曾伟 许永磊
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 遗传算法 强化学习 机位分配
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 15-24
• 页数: 10页
• 字数: 6193字
• 语种: 中文

摘要

机场停机位分配是机场运行调度的一项非常重要的工作.为提高机场运行效益和服务质量,针对机场机位复杂的调度问题,本文提出了新的染色体编码策略,并且研究了遗传算法与强化学习结合解决机场机位分配问题.本文根据近机位、远机位的属性和业务规则,以靠桥率即近机位利用率最高、拖拽次数最少和机位空闲时间最短为优化目标,利用遗传算法实现了机位分配.针对遗传算法对初始解集的依赖的不足,文中利用强化学习对遗传算法进行改进,并实现了机位合理优化分配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾伟	华中科技大学自动化学院	42	348	9.0	17.0
2	许永磊	华中科技大学自动化学院	2	1	1.0	1.0