基于改进小波阈值函数和CEEMD电能质量扰动检测

• 作者: 古庭赟 吕黔苏 吴聪 周金 徐长宝 高云鹏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 完备总体经验模态分解 改进小波阈值函数 排列熵 双馈式风力发电系统
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: TM935.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801573

摘要

为提高在噪声环境下电能质量扰动检测定位的准确性,提出基于改进小波阈值函数和完备总体经验模态分解(CEEMD)的电能质量扰动检测算法.在采用CEEMD处理电能质量扰动信号的基础上,通过排列熵计算各固有模态函数的随机噪声强度,利用小波改进阈值函数对噪声强度高于排列熵值的分量降噪,并对降噪后分量进行Hilbert-Huang变换,求取定位扰动起止点以及频率等参数.将该算法与CEEMD舍弃高频分量和小波阈值函数降噪方法的对比分析,结果表明算法不仅具有较强的抗噪性,而且能有效保留高频信息不被滤除.以PSCAD/EMTC双馈式风力发电系统中的单相短路和两相短路为例,仿真验证了所提算法的有效性,最后搭建了基于PXI和LabVIEW平台电能质量扰动检测平台,为应用于工程实践中奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高云鹏		54	904	16.0	29.0
2	吴聪		10	0	0.0	0.0
3	周金		2	0	0.0	0.0
4	古庭赟		2	0	0.0	0.0
5	徐长宝		1	0	0.0	0.0
6	吕黔苏		1	0	0.0	0.0