基于光场结构特性与多视点匹配的深度估计

• 作者: 张凝 李奕 罗晓维 范晓婷 雷建军 韩梦芯
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光场图像 深度估计 结构特性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 前沿光学成像技术
• 页码范围: 124-131
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/IRLA201948.0524001

摘要

针对现有光场图像深度估计技术无法均衡地对主要对象和背景进行深度估计的问题,提出了一种基于光场结构特性与多视点匹配的深度估计方法.该方法在光场结构特性引导的深度估计的基础上,为了实现光场图像深度变化区域的平滑过渡,同时又考虑光场图像具有多视点子孔径图像阵列的特点,采用多视点匹配优化光场图像深度估计.在马尔可夫随机域中,基于光场结构特性构建深度估计平滑项,同时联合多视点匹配构建深度估计数据项,并进行全局深度迭代优化,从而有效平衡对象深度边界和背景深度估计,提高光场图像深度估计的性能.实验结果表明,所提出的方法能够得到更加清晰的深度边界,同时可以修正背景中不准确的深度值,获得高质量的深度估计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷建军	天津大学电气自动化与信息工程学院	16	148	6.0	12.0
2	李奕	天津大学电气自动化与信息工程学院	9	31	4.0	5.0
3	张凝	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	范晓婷	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	罗晓维	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
6	韩梦芯	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0