基于四维光场数据的深度估计算法

• 作者: 刘畅 赵松年 邱钧 陈佃文
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度估计 光场 视差图 区域匹配
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 395-400,413
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2016.04.014

摘要

基于光场数据的四维结构信息,提出一种具有像素级精度的深度估计算法,为三维表面重构提供精确的深度信息.首先,由光场数据中视差与视点位移的等比关系,给出基于光场数据的区域匹配算法,得到初步视差图.其次,基于区域匹配的误差来源建立新的置信函数,对误匹配像素进行分类并优化,得到高精度的深度图.采用公开的HCI标准光场数据和实拍的光场数据进行了算法验证和成像精度评测.结果表明,与已有的算法相比,新算法具有更好的计算精度,在平滑区域和边缘遮挡区域有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅	北京大学数学科学学院	135	720	12.0	23.0
2	赵松年	中国科学院大气物理研究所	7	34	3.0	5.0
3	邱钧	北京信息科技大学应用数学研究所	18	99	5.0	9.0
4	陈佃文	北京信息科技大学应用数学研究所	1	3	1.0	1.0