LYTRO相机光场图像深度估计算法及重建的研究

• 作者: 丁江华 刘涛 孙福盛 韩燮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 亚像素精度 多标签 图像匹配 图像分割 深度估计 三维重建
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0301

摘要

光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域,利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题.在实际研究过程中,Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器,导致图像分辨率较低,从而使得重建效果不甚理想.为解决这一问题,提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法,在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移,以中心视角图像为参照,建立像素匹配代价行为;使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘;对多标签下的匹配代价行为进行优化,得到精确的深度估计结果.对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理,得到较为精细的重建结果.实验结果表明,该算法在对复杂度较高的物体进行重建时,解决了重建模糊等问题,有较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	中北大学计算机与控制工程学院	156	869	14.0	18.0
2	孙福盛	中北大学计算机与控制工程学院	5	30	4.0	5.0
3	刘涛	中北大学计算机与控制工程学院	19	92	7.0	8.0
4	丁江华	中北大学计算机与控制工程学院	3	12	2.0	3.0