一种红外可见光图像融合及其目标识别方法

• 作者: 周铭 杜庆磊 王宁
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外可见光图像 图像融合 目标识别 Top-hat算法 配准关系
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 预警探测
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.05.004

摘要

为结合红外图像和可见光图像对目标检测识别的优点,提出了一种红外可见光图像融合及其目标识别方法.该方法根据数学形态学算法获得局部感兴趣区域,减少图像特征点生成范围,提高效率;通过使用基于多模态图像尺度与部分灰度不变图像特征算法建立合适的特征点定位和描述;最终根据局部不变性匹配原则,实现图像误匹配消除,得到配准关系.实验结果表明,本文方法能实现融合图像多目标的检测识别,其精度好,有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周铭		11	10	2.0	3.0
2	杜庆磊		5	6	1.0	2.0
3	王宁		6	0	0.0	0.0