驱动设备振动状态监视系统在运营列车上的应用

• 作者: 彭惠民 西谷幸祐
• 来源期刊: 国外铁道机车与动车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动 倍频带分析 状态监视 机械学习 营业列车 应用
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 运用·检修
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: U285.21+1
• 语种: 中文

摘要

利用振动对铁道车辆的驱动设备的状态进行监视是一种有效的方法.但由于车辆的运行条件、设备的劣化状况及外部环境等不同,设备的振动会发生变化,所以,只利用振动强度等简单的方法,难以评价设备的状态.开发一种振动倍频带分析与机器学习相结合的状态监视方法,介绍采用这种方法在营业列车上获得的振动数据以及分析结果.