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摘要:
向量多项式优化问题中的目标函数和约束条件都是由多项式描述的.先将多目标多项式函数分别通过主要目标法、线性加权和法和理想点法等转化为单目标多项式函数,再利用Lasserre松弛方法求解该多项式优化问题,从而得到原向量多项式优化问题的弱有效解或有效解.数值实验结果表明该数值方法是有效的.
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文献信息
篇名 向量多项式优化问题的数值方法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 向量多项式优化 多项式优化 目标函数 约束条件 弱有效解
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 9-18
页数 10页 分类号 O221.2
字数 8186字 语种 中文
DOI 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周光明 湘潭大学数学与计算科学学院 19 89 3.0 9.0
2 赵文杰 湘潭大学数学与计算科学学院 4 0 0.0 0.0
3 彭雪珂 湘潭大学数学与计算科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量多项式优化
多项式优化
目标函数
约束条件
弱有效解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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