基于机器学习的大数据防诈骗能力 研究与应用

• 作者: 张立 王瑜 葛阳 赵越
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 机器学习 业务分析 诈骗电话识别模型 通信网络资源
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 64-66,74
• 页数: 4页
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2019.04.017

摘要

本文提出了一种基于机器学习技术和运营商业务分析相结合的大数据防诈骗系统方案.通过建立用户画像和多场景诈骗电话识别模型,实现多方面、多维度对通讯诈骗行为的监控,并由运营商直接在通信网络侧进行实时拦截处理,为广大用户切断诈骗电话来源.该方案不仅识别准确性高、覆盖范围广,而且节约通信网络资源,保障了正常的通信环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑜	中国联合通信集团有限公司江苏省分公司	6	3	1.0	1.0
2	张立	中国联合通信集团有限公司江苏省分公司	6	1	1.0	1.0
3	赵越	中国联合通信集团有限公司江苏省分公司	3	1	1.0	1.0
4	葛阳	中国联合通信集团有限公司江苏省分公司	1	1	1.0	1.0