基于时空特征金字塔网络的动作时序检测方法

• 作者: 刘望 孙金玉 马世伟
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动作时序检测 特征融合 时空特征金字塔 3D卷积反卷积 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真系统与技术
• 页码范围: 2382-2387
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0369

摘要

针对帧级别预测网络结构中的动作时序检测提案不连续问题,提出基于时空特征金字塔网络的动作时序检测法.在帧级别动作预测中,采用多个3D卷积反卷积网络,将空间特征维度降至1维,并将时间特征维度还原到相应的提案长度,褥到不同时间尺度下的多个预测.采用非极大值抑制的方式融合多个子网络的预测,并用分类器进行帧级别动作分类,进而得到时序提案.在共享数据集THUMOS14上的实验结果表明,该算法有效地提高了动作的时序区域定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世伟	上海大学机电工程与自动化学院	66	445	10.0	18.0
2	刘望	上海大学机电工程与自动化学院	9	6	2.0	2.0
3	孙金玉	上海大学机电工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0