基于KFCM双重聚类的铁路客运产品类别划分

• 作者: 刘帆洨 彭其渊 潘金山 鲁工圆
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 客运产品 有效能力隶属度 核模糊C均值聚类(KFCM) 双重聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: U293
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.02.003

摘要

客运产品是铁路运输市场的主要供给,开行方案是客运产品设计的核心内容.将客运产品进行类别划分,是不同类型客运产品需求演变趋势分析的重要基础,有利于简化客运产品优化设计问题.本文以不同列车开行方案属性为样本特征变量,考虑列车能力利用对客运产品优化设计的影响,结合平均列车客座率提出了有效能力隶属度,构建了基于KFCM的双重聚类模型对样本进行聚类,利用Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数.最后对京沪高铁进行实例分析,研究结果表明,将该线客运产品分为4类可获得较好的聚类效果,不同类别的客运产品表现出明显的结构特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭其渊	西南交通大学交通运输与物流学院	258	3785	32.0	47.0
2	潘金山	西南交通大学交通运输与物流学院	18	111	6.0	10.0
3	鲁工圆	西南交通大学交通运输与物流学院	33	158	7.0	11.0
4	刘帆洨	西南交通大学交通运输与物流学院	8	32	3.0	5.0