基于梯度追踪的MIMO-OFDM稀疏信道估计算法

• 作者: 吴君钦 王加莉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: MIMO-OFDM 信道估计 压缩感知 梯度追踪 稀疏多径信道
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 396-405
• 页数: 10页
• 分类号: TP911.23
• 字数: 5236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.03.003

摘要

现有的压缩感知MIMO-OFDM信道估计方法多采用正交匹配追踪算法及其改进的算法.针对该类算法重构大规模的数据存在计算复杂度高、存储量大等问题,提出了基于梯度追踪算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计方法.梯度追踪算法采用最速下降法对目标函数解最优解,即每步迭代时计算目标函数的搜索方向和搜索步长,并以此选择原子得到每次迭代重构值的最优解.本文使用梯度追踪算法对信道进行估计,并与传统的最小二乘估计算法、正交匹配追踪算法的性能和计算复杂度进行比较.仿真结果表明,梯度追踪算法能够保证较好的估计效果,减少了导频开销,降低了运算复杂度,提高了重构效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴君钦	江西理工大学信息工程学院	53	269	9.0	13.0
2	王加莉	江西理工大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0