基于集成学习的人眼定位和头部状态检测研究

• 作者: 吴迎年 贺梦嘉 项伟
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 Viola-Jones算法 人眼定位 头部状态检测 实时检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真系统与技术
• 页码范围: 2366-2373
• 页数: 8页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0358

摘要

针对人眼定位中的实时性检测问题,设计了基于Viola-Jones算法的人眼实时检测系统,通过MATLAB控制外接或网络摄像头对检测到的人眼图片进行实时读取和实时定位,通过正面图、侧视图、俯仰图的检测,表明人眼实时定位系统检测效果较好并具有很好的鲁棒性.针对小数据集对头部状态的分类效果较差的情况,使用随机森林算法将俯仰角和偏航角的分别用HOG-LBP融合特征和Haar-like特征分类,再将得到的俯仰角和偏转角进行融合,在Pointing'04数据集上对比直接分类准确率提升了4.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴迎年	北京信息科技大学自动化学院	23	126	5.0	11.0
2	贺梦嘉	北京信息科技大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
3	项伟	北京信息科技大学自动化学院	2	0	0.0	0.0