用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法

• 作者: 冯焕清 刘爱萍 刘鹏 江朝晖 熊进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼定位 人眼状态判断 驾驶疲劳 支持向量机 地形特征
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 185-188
• 分类号: TP391
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.056

摘要

基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法.定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人眼状态进行判断.经实验验证,该方法可以定位睁眼及闭眼图像,并可以定性和定量判断人眼状态.采用该方法获得的人眼状态信息将为后续的驾驶疲劳分析提供重要的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	江朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	42	440	12.0	19.0
4	刘鹏	中国科学技术大学电子科学与技术系	144	1144	19.0	27.0
7	刘爱萍	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	60	4.0	5.0
8	熊进	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	61	5.0	5.0