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摘要:
针对疲劳驾驶检测中头部运动多变情况下的人眼跟踪问题,提出一种改进的Mean-shift算法,通过对像素值分布特征及目标梯度方向的密度分布特征的迭代公式进行交替迭代运算,实现对运动目标的平移跟踪和旋转跟踪,以改善头部深度旋转运动下的人眼跟踪性能.实验结果表明,该方法在驾驶员头部运动姿态多变的情况下,能快速有效地对人眼进行跟踪和定位.
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文献信息
篇名 用于疲劳驾驶检测的人眼快速跟踪方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人眼跟踪 疲劳驾驶 改进的Mean-shift算法 梯度方向 多姿态
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-193
页数 分类号 TP301.6
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文球 湖南工业大学计算机与通信学院 55 200 8.0 9.0
2 彭召意 湖南工业大学计算机与通信学院 26 197 8.0 13.0
3 周玉 湖南工业大学电气与信息工程学院 11 177 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人眼跟踪
疲劳驾驶
改进的Mean-shift算法
梯度方向
多姿态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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