驾驶员疲劳驾驶中的眼睛定位创新算法

• 作者: 周书仁 杨秋芬 桂卫华 胡豁生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色聚类 人眼定位 Hough变换 椭圆检测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.006

摘要

通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节.提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法.该方法由两部分组成:第一部分,通过肤色聚类分割算法将人脸区域分割,对分割图进行几何过滤,对得到的候选人脸区域中的孔洞计算质心点找到可能的人眼对;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,结合提出的眼睛模型,采用新的Hough变换椭圆检测算法精确定位人眼的位置.实验证明所提出的算法是快速可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	杨秋芬	中南大学信息科学与工程学院	14	156	7.0	12.0
3	胡豁生	英国Essex大学计算机科学系	2	35	2.0	2.0
4	周书仁	中南大学信息科学与工程学院	9	157	9.0	9.0