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摘要:
集成和优化网络服务资源是生成网络信息体系能力的重要手段.当前,服务发现和组合正向着智能化、自动化方向发展,而服务分类作为对未定义服务进行描述的关键技术,仍然面临着服务特征数据维度过高、建模周期过长等问题.本文面向高维、稀疏的服务语义及文本数据,提出了一种基于综合特征高效服务分类器建模方法.实验结果表明所述方法能够大幅消减冗余及无关数据,对分类结果无负面影响,更适用于复杂多变的网络信息体系环境.
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文献信息
篇名 一种基于综合特征的服务分类方法
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 工学
关键词 语义服务 服务分类 特征选择 卡方检验 C4.5决策树
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 1259-1263
页数 5页 分类号 TP31
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴磊 4 7 2.0 2.0
2 张立伟 3 4 1.0 2.0
3 常浩伦 1 0 0.0 0.0
4 王芸 1 0 0.0 0.0
8 李玉辉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义服务
服务分类
特征选择
卡方检验
C4.5决策树
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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2006
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