WFST解码器词图生成算法中的非活跃节点检测与内存优化

• 作者: 丁佳伟 于乐 冯运波 刘利军 刘加 张卫强
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别解码器 加权有限状态机 工程应用 内存回收
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.01.015

摘要

解码器引擎是语音识别系统的核心模块,而基于加权有限状态机(WFST)的解码器则是解码器的一种典型形式.分析静态WFST解码器在实际应用中的资源占用问题,提出一种在解码和词图生成过程中通过检测非活跃节点动态回收系统资源的策略.最后,在OpenKWS 15数据集上进行实验,证明该策略使解码器的内存消耗比不回收系统资源的解码器降低75％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘加	清华大学电子工程系	79	938	18.0	28.0
2	冯运波		8	28	2.0	5.0
3	刘利军		4	4	1.0	2.0
4	张卫强	清华大学电子工程系	17	115	7.0	10.0
5	于乐		5	5	1.0	2.0
6	丁佳伟	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0