在线学习大数据分析架构研究

• 作者: 倪东辉 刘超 孙家军 程香
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线学习 大数据分析 RHadoop架构 分布式计算
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与计算机应用
• 页码范围: 97-99,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.03.024

摘要

在线学习大数据分析是一种数据价值发掘模式,目的在于通过大数据分析,了解和把握在线学生的学习行为、学习情感及教育舆情,从而有效进行因材施教,提高教育和学习效率.通过综合分析在线学习大数据的特点,为适应在线学习数据分析需要,提出了在线学习大数据分析架构.重点介绍了分析架构数据挖掘分析层的关键技术.