基于深度学习的脑白质病变区域MRI图像变化检测

• 作者: 张毅辉 曾建潮 秦品乐
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像变化检测 神经网络 脑白质病变 核磁共振成像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 281-288
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.03.015

摘要

为了能够自动检测不同时期脑白质病变区域的变化, 提出了一种基于深度学习的脑白质病变区域MRI图像变化检测方法, 根据MRI影像的成像特点, 首先对两幅图像进行预处理和预分类, 选取合适的样本集, 然后进行深度神经网络的训练.主要的指导原则是直接从训练好的深度神经网络中生成两幅MRI图像的变化检测图, 该算法省去了生成差异图DI这一过程, 一定程度上避免了DI对最终检测结果的影响.实验结果表明, 该算法能够较为准确地检测出脑白质病变区域中的变化部分, 在医学图像变化检测方面中有着不错的效果, 通过检测结果能够记录病变区域的变化和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦品乐	中北大学大数据学院	48	248	8.0	13.0
2	曾建潮	中北大学大数据学院	34	48	4.0	5.0
3	张毅辉	中北大学大数据学院	1	0	0.0	0.0