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摘要:
随着高职院校数字化建设的快速推进,校园一卡通系统成为高职基础数据建设的方向,也是搜集学生行为与消费状况的重要手段.当前多数学生利用校园一卡通服务平台,开展校内外的餐饮、出行或其他消费行为,从而完成大数据与学生行为管理之间的深度对接.本文以Hadoop开源平台架构为基础,建立高职学生行为分析及预警管理系统,对学生的日常消费行为进行预测与管理,以实现学生信息管理的数字化、安全化.
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正面引导
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基于校园大数据的学生行为特征分析与预测方法
数据挖掘
校园大数据
学生行为
预测模型
决策树
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于大数据的高职学生行为分析与平台研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 大数据 高职学生 行为分析 预警机制
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP393.18
字数 3254字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 16 10 2.0 2.0
2 孙蓓 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
高职学生
行为分析
预警机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
总被引数(次)
3182
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