基于深度残差神经网络的AES密码芯片电磁攻击研究

• 作者: 张洪欣 罗漫
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁攻击 AES密码算法 残差神经网络 “分而治之” 旁路攻击
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 403-407
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2018110801

摘要

基于“分而治之”方法提出了一种在完全未知明文、密文及泄露中间值情况下的电磁泄漏攻击方法.设计深度残差神经网络模型,对基于现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)的密码芯片高级加密标准(advanced encryption standard,AES)加密算法进行了电磁分析攻击.该模型包括数据扩展层和深度残差层两部分.数据扩展层将一维电磁信号数据扩展到二维,有效降低了模型的训练难度;深度残差层是基于残差块的深度神经网络,有效解决了深层网络的收敛难、调优难等问题.在明文和密文完全未知的情况下,仅仅通过采集到的电磁泄漏信号,利用该模型对密钥的最后两位进行了恢复实验,实验结果表明准确率达到了91.8％.在同等条件下,该模型的准确度比支持向量机(support vector machine,SVM)模型提升了近8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪欣	北京邮电大学电子工程学院	90	699	15.0	22.0
2	罗漫	北京邮电大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0